実務のはじまり
代表者のSEO・EC・マーケティング経験。
GXO株式会社の設立年ではありません。
GXO株式会社が運営する、AIマーケティングとMCOの研究室
SEO・AI検索での見え方を調べ、比較に必要なサービス情報と問い合わせ導線を改善する。法人向けの調査・設計・実装を、GXO株式会社が支援します。
初回相談は無料。正式な調査・診断は含みません。受付後に日程を調整します。
代表者のSEO・EC・マーケティング経験。
GXO株式会社の設立年ではありません。
発見・根拠・選択・行動接続で整理。
登録なしで、その場で確認状況を整理。
AI・DX開発まで、条件を整理して接続。
検索結果に載ること、AIの回答に使われ、候補として選ばれ、取引につながることは、それぞれ別の条件で決まります。
検索エンジンやAI検索で、公式情報が見つかり、正しく読み取られる。
質問への回答や要約で、自社の情報が根拠として引用される。
顧客の条件に沿って比較され、候補の中に残る。
相談・予約・購入まで、AIが代理で進められる経路がある。
呼び方は、SEO・AIO・AEO・GEO・LLMOと重なります。LABOZは名称ではなく、何を確認し、何を改善するかで整理します。 AIマーケティングの全体像を見る
MCO(Machine Customer Optimization)は、人間の代理となるAIが企業・商品・サービスを調べ、比較し、行動する環境に向けて、情報と導線を点検するLABOZのフレーム案です。4つの領域は重なり合い、AIの選択を保証する仕組みではありません。
MCOの考え方を読む発見・理解
公式情報が、見つかり、正しく伝わる状態を整える。 重要な情報のクロール・インデックス可否を確認します。
AFO
AI Findability Optimization
根拠・整合性
価格・条件・出典を、確かめられる状態にする。 価格・保証・提供条件の正本を確認します。
ATO
AI Trust Optimization
比較・選択
顧客の条件に沿って、候補入りするかを検証する。 顧客の比較・選択シナリオの定義を確認します。
ASO
AI Selection Optimization
行動・接続
相談・予約・購入へつなぐ条件と経路を確かめる。 商品データ・価格・在庫・条件の整備を確認します。
ACO
Agentic Commerce Optimization
どの条件で観測したか。何がわかり、何はまだ言えないか。検討に使える根拠を、方法とともに整理します。実施済みの観測、方法論の設計案、将来構想は区別して公開します。
研究と方法を見る費用の前に、対象と成果物を。課題整理から継続運用、必要なシステム実装まで、役割を分けてつなぎます。
MCO Audit
対象のAI環境・比較条件・競合を合意し、観測結果と改善の論点をまとめる診断です。
対象:AIでの見つかり方・選ばれ方を確かめたい企業
成果物:観測記録、課題整理、改善提案
SEO / AIO
SEO・AIOを中心に、コンテンツ、計測、情報の整合性、改善運用を支援します。
対象:既存サイトの流入と情報基盤を改善したい企業
成果物:改善計画、実装支援、月次レビュー
Implementation
商品データや業務連携、AI・DX開発が必要な場合は、GXOの実装相談へ接続します。
対象:データ整備やシステム連携が課題の企業
成果物:要件整理、設計・開発、運用
MCO Lab(研究会・企画準備中)
マーケティング・EC・DXの実務者と責任者が、検証方法と課題を持ち寄る研究会を構想しています。開催日時・参加条件・参加費は確定後にご案内します。
先行案内を見るGXOグループでの役割
ATKのMCO機能や購買データ連携は将来構想で、現時点では未接続です。