MCO Lab:実務者による研究会の先行案内先行案内を見る

GXO株式会社が運営する、AIマーケティングとMCOの研究室

検索される企業から、AIに選ばれる企業へ。

SEO・AI検索での見え方を調べ、比較に必要なサービス情報と問い合わせ導線を改善する。法人向けの調査・設計・実装を、GXO株式会社が支援します。

初回相談は無料。正式な調査・診断は含みません。受付後に日程を調整します。

設計注記 — 添付PDFの配色・書体・構成を継承。主CTAのみ初回相談へ変更し、自己点検は補助導線に残す。公開承認が必要。
MCO自己点検 /結果表示例(実測値ではありません)
確認状況(12問)各観点 3問
発見・理解Find
根拠・整合性Trust
比較・選択Select
行動・接続Transact
確認済み一部のみ未確認
確認済み
4
一部のみ
3
未確認
5

この12問の数値はデザインの表示例です。実企業・実際のAI評価ではありません。

次に確かめること

未確認・一部のみの項目から、影響の大きい順に。

Find
検索・AIから参照させたいページの公開条件を確認。
Trust
価格・保証・条件の正本を決め、更新責任を整理。
Select
顧客の比較質問をそろえ、候補入りする条件を記録。
Transact
問い合わせから予約・購入までの経路と権限を点検。
設計注記 — 添付PDFの4/3/5は表示例として再現。実測値・実績に使わない。右欄はモバイルでもボタンで開ける。
2013

実務のはじまり

代表者のSEO・EC・マーケティング経験。

GXO株式会社の設立年ではありません。

4

点検の観点

発見・根拠・選択・行動接続で整理。

12

自己点検の設問

登録なしで、その場で確認状況を整理。

GXO

運営主体

AI・DX開発まで、条件を整理して接続。

顧客が探す時代から、
AIが選ぶ時代へ。

検索結果に載ること、AIの回答に使われ、候補として選ばれ、取引につながることは、それぞれ別の条件で決まります。

検索される

Search

検索エンジンやAI検索で、公式情報が見つかり、正しく読み取られる。

回答に使われる

Answer

質問への回答や要約で、自社の情報が根拠として引用される。

候補に選ばれる

Selection

顧客の条件に沿って比較され、候補の中に残る。

取引につながる

Transaction

相談・予約・購入まで、AIが代理で進められる経路がある。

呼び方は、SEO・AIO・AEO・GEO・LLMOと重なります。LABOZは名称ではなく、何を確認し、何を改善するかで整理します。 AIマーケティングの全体像を見る

AIとの接点を、
4つの観点で点検する。

MCO(Machine Customer Optimization)は、人間の代理となるAIが企業・商品・サービスを調べ、比較し、行動する環境に向けて、情報と導線を点検するLABOZのフレーム案です。4つの領域は重なり合い、AIの選択を保証する仕組みではありません。

MCOの考え方を読む

Find

発見・理解

公式情報が、見つかり、正しく伝わる状態を整える。 重要な情報のクロール・インデックス可否を確認します。

AFO
AI Findability Optimization

Findを詳しく

Trust

根拠・整合性

価格・条件・出典を、確かめられる状態にする。 価格・保証・提供条件の正本を確認します。

ATO
AI Trust Optimization

Trustを詳しく

Select

比較・選択

顧客の条件に沿って、候補入りするかを検証する。 顧客の比較・選択シナリオの定義を確認します。

ASO
AI Selection Optimization

Selectを詳しく

Transact

行動・接続

相談・予約・購入へつなぐ条件と経路を確かめる。 商品データ・価格・在庫・条件の整備を確認します。

ACO
Agentic Commerce Optimization

Transactを詳しく

DELIVERABLE SAMPLE

何が納品されるかを、先に確認。

観測台帳・比較表・改善計画を、架空データの見本で示します。実績やAI実測ではありません。

判断から、改善へ。

費用の前に、対象と成果物を。課題整理から継続運用、必要なシステム実装まで、役割を分けてつなぎます。

サービス一覧を見る

MCO Audit

現在地と、優先順位を整理する。

対象のAI環境・比較条件・競合を合意し、観測結果と改善の論点をまとめる診断です。

対象:AIでの見つかり方・選ばれ方を確かめたい企業
成果物:観測記録、課題整理、改善提案

診断の範囲を見る

SEO / AIO

今ある集客と情報基盤を見直す。

SEO・AIOを中心に、コンテンツ、計測、情報の整合性、改善運用を支援します。

対象:既存サイトの流入と情報基盤を改善したい企業
成果物:改善計画、実装支援、月次レビュー

支援の内容を見る

Implementation

必要な仕組みまで、つなぐ。

商品データや業務連携、AI・DX開発が必要な場合は、GXOの実装相談へ接続します。

対象:データ整備やシステム連携が課題の企業
成果物:要件整理、設計・開発、運用

実装の相談へ

今、確認できていることは
何ですか。

12の質問から、確認済み・一部のみ・未確認を整理します。AIの評価を推測するのではなく、次に確かめる項目を見つけるための自己点検です。

12問の自己点検へ

結果の閲覧は登録不要。回答メモの保存と相談は任意です。

設問 5 / 12 表示例Trust 根拠・整合性
価格・保証・提供条件の「正本」がどこにあり、誰が更新するかは決まっていますか。

画面例です。選択は自己点検の回答に反映されません。

MCO Lab(研究会・企画準備中)

AIは、なぜ
競合を選ぶのか。

マーケティング・EC・DXの実務者と責任者が、検証方法と課題を持ち寄る研究会を構想しています。開催日時・参加条件・参加費は確定後にご案内します。

先行案内を見る

GXOグループでの役割

LABOZ
調査・評価設計・改善支援。MCOの観点で、企業とAIの接点を点検する。
ATK
AIマーケティング/セールスの運用支援。LABOZの知見との連携を構想中。
GXO
AI・DX・システム開発。必要な基盤の設計から実装、運用まで担う。

ATKのMCO機能や購買データ連携は将来構想で、現時点では未接続です。

まずは、今の課題から。

SEO・AIOの改善も、AI時代への備えも。必要な範囲を、一緒に整理します。

GXO株式会社が2営業日以内にご返信します。