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ASO / AI Selection Optimization

Select.
どの条件で候補になり、
どの条件でならないのか。

顧客の条件に沿って、候補入りするかを検証する。

CHECK POINTS

点検すること。

01

顧客の比較・選択シナリオの定義

確認できた根拠・条件・更新日を残し、未確認のものと分けます。

02

環境と質問を固定した反復観測

確認できた根拠・条件・更新日を残し、未確認のものと分けます。

03

選ばれない理由の仮説と改善検証

確認できた根拠・条件・更新日を残し、未確認のものと分けます。

本ページのASOはAI Selection Optimizationの意味です。App Store Optimizationとは区別します。AIの自己説明だけで「選ばれた真因」を断定しません。

BOUNDARIES

評価と保証を、混同しない。

本観点はLABOZの提案フレームです。特定AIの内部評価や、掲載・推薦・売上の確実性を示すものではありません。観測できることと改善仮説を分けます。

まずは、今の課題から。

SEO・AIOの改善も、AI時代への備えも。必要な範囲を、一緒に整理します。

GXO株式会社が2営業日以内にご返信します。