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Sales Enablement

観測条件を残し、結果と仮説を分ける。

LABOZの診断で使う記録・比較・報告の方法を説明します。公開研究の実測結果や、AIの内部判断を示すページではありません。

01

質問と環境を、先に合意します。

顧客の用途・比較・価格・導入不安から質問を設計し、社名を含む指名質問と非指名質問を分けます。日時、言語、地域設定、サービス名、表示されるモデル情報、検索機能、ログイン状態を保存します。

02

取得状態を混ぜない。

有効な回答、AI表示なし、技術取得失敗、利用制限、未実施を分けます。未取得を「AIが選ばない」と判定しません。APIと一般画面も分けて集計します。

03

言及・候補・引用は別の指標。

会社名が出たこと、比較候補として紹介されたこと、公式URLが引用されたことを分けます。予定数・有効数・該当数を併記し、有効回答が0件のときは比率を算出しません。

04

非選択理由を断定しない。

AI回答上の差と、公式ページの情報差を並べ、改善仮説を作ります。前後の変化は、季節性・広告・営業・AI側の変更を含めて解釈します。少数観測から市場全体の選択率を一般化しません。

05

見本と実測の管理。

説明用データはSIMの記録IDとSAMPLE表示を付けます。実際の企業を対象にした調査は、実施条件とログが確認できたものだけを実測と表記し、顧客名・ロゴ・発言の公開は別途了承を得ます。

まずは、今の課題から。

SEO・AIOの改善も、AI時代への備えも。必要な範囲を、一緒に整理します。

GXO株式会社が2営業日以内にご返信します。