Find
発見・理解
公式情報が、見つかり、正しく伝わる状態を整える。 重要な情報のクロール・インデックス可否を確認します。
AFO
AI Findability Optimization
MCO / MACHINE CUSTOMER OPTIMIZATION
MCOは、人間の代理となるAIが企業・商品・サービスを調べ、比較し、行動する環境に向けて、情報と導線を点検するLABOZのフレーム案です。
FRAMEWORK
発見・理解
公式情報が、見つかり、正しく伝わる状態を整える。 重要な情報のクロール・インデックス可否を確認します。
AFO
AI Findability Optimization
根拠・整合性
価格・条件・出典を、確かめられる状態にする。 価格・保証・提供条件の正本を確認します。
ATO
AI Trust Optimization
比較・選択
顧客の条件に沿って、候補入りするかを検証する。 顧客の比較・選択シナリオの定義を確認します。
ASO
AI Selection Optimization
行動・接続
相談・予約・購入へつなぐ条件と経路を確かめる。 商品データ・価格・在庫・条件の整備を確認します。
ACO
Agentic Commerce Optimization
「MCOが既存手法より上位」という業界合意はありません。4領域は直線的な順番ではなく、往復して改善する観点です。
WHAT WE MEASURE