AI Selection Share。観測集合の中で、選ばれ方を記録する。

01

定義は、分母から始める。

固定した質問・環境・判定基準で取得できた有効観測のうち、対象が指定条件の候補または選択対象に入った件数を記録します。「候補」と「最終の単一選択」は別フィールドです。

02

報告フォーマット。

03

合計100%にならない場合。

複数ブランドが候補入りする設計なら、ブランド別の候補入り率の合計は100%を超えます。単一選択の設計でも、回答保留や対象外を隠して100%へ正規化しません。

04

解釈の限界。

質問集合の偏り、反復回答の依存、環境の変動、判定の曖昧さがあります。利用者全体への一般化や統計的優越を主張するには別の調査設計が必要です。AIが説明した理由は内部の因果を示す証拠ではありません。

05

改善の材料へ。

不足した条件情報、提供できない条件、取得できない情報を区別し、情報整備・商品条件・連携のどこを改善するかを議論します。AIだけを誘導する隠し文や虚偽の第三者評価は使いません。