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MCO

Machine Customerとは。人の代理となる買い手を考える。

AIに「顧客」として対応するとは何か。発見・比較・手続きの自動化と、人間の権限・意思を分けて整理します。

01

Machine Customerは既存の概念です。

Gartnerはマシン・カスタマーという概念を解説しています。LABOZがこの言葉を発明したとは主張しません。MCO Frameworkでは、この変化への備えを企業の情報・運用・接続という観点で整理します。

02

AIが窓口でも、本人の権限を確認する。

人が依頼した範囲を超える注文・予約・契約を前提にしません。予算、対象、承認の必要性、取り消し条件を設定し、実行の記録を残す設計を重視します。これはLABOZの設計方針です。

03

対応は、情報提供から段階的に。

段階企業側が整えるもの
探索会社・商品・サービスの正本
比較用途・仕様・価格・制約
行動問い合わせ・予約・注文の経路
継続変更・取消・保証・問い合わせ窓口

04

OLOとATKは将来の検証構想。

買い手側の体験と、売り手側の改善を接続する構想はあります。ただしOLOとATKのAgent取引が稼働済みであるとは表示しません。実装状況と利用条件を確認した機能のみ案内します。

SOURCES & SCOPE

参照元と、編集の範囲。

[S07] Gartner:マシン・カスタマーとは ↗

外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。

まずは、今の課題から。

SEO・AIOの改善も、AI時代への備えも。必要な範囲を、一緒に整理します。

GXO株式会社が2営業日以内にご返信します。