01
同じ「AIで見つかった」でも意味は違う。
ブランド名の言及、URLの引用、候補入り、条件を満たす推薦、サイトへの訪問、商談成立は別の事象です。単一の総合点だけでは、何を改善したかが説明できません。
02
LABOZの計測案。
| 区分 | 分子 | 分母・条件 |
|---|---|---|
| 言及率 | 名称が出た有効観測数 | 固定質問集合の有効観測数 |
| 引用率 | 対象URLが出た有効観測数 | 同じ環境・期間の有効観測数 |
| 候補入り率 | 候補として出た有効観測数 | 質問ごとの候補判定ルールを固定 |
| 有効商談 | 定義を満たす実施済み商談 | CRM等で確認。AI回答数とは別集計 |
03
取得失敗・未実施・判定不能を消さない。
APIエラーや回答取得失敗は「自社が出なかった」と同じではありません。予定件数、実施件数、有効件数、失敗件数を併記します。複数ブランドが選ばれる集計なら各社比率の合計が100%を超える場合があり、市場シェアとは呼びません。
04
前後比較で変えてはいけないこと。
質問、対象ブランド、判定基準、対象サービス、観測条件を可能な範囲で固定します。条件が変わった場合は系列を分けます。AIが説明した選択理由は仮説の材料であり、内部要因を直接測ったものではありません。
SOURCES & SCOPE
参照元と、編集の範囲。
[S01] Google Search Central：AI features and your website ↗外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。