01
発見：何が取得できるか。
公式情報の到達・取得・認識を確認し、未取得と未掲載を分けます。対象AIの検索条件と参照範囲を記録します。
02
根拠：何が一致しているか。
価格・提供範囲・注意事項・会社情報を、正本と照合します。AIの内部信用度を測ったと称するのではなく、根拠の不足や矛盾を特定します。
03
選択：どの条件で候補になるか。
質問集合と判定基準を先に固定し、候補入り・単一選択・保留を分けて観測します。原因の仮説を再検証できる形にします。
04
行動：どこまで任せてよいか。
実行の範囲、本人承認、予算、取消、重複実行を確認します。実際の接続実験は対象システムの許諾と検証環境を確保してから行います。
SOURCES & SCOPE
参照元と、編集の範囲。
会話内の事業方針・制作仕様に基づくLABOZの設計案です。
外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。