AIO対策の進め方。情報の不足と、観測の不足を分ける。

01

着手前にそろえる情報。

AIOを実施する目的と、対象商品・サービスを決めます。現状の画面・データ・運用体制を確認し、閲覧権限のない情報は「未確認」として残します。

本ページはLABOZが提案する進行方法です。特定の順位・AI回答・受注件数を保証するものではありません。

02

実施する4つの作業。

• 対象AIと顧客の質問を合意する
• 会社・商品・条件の正本を点検する
• 誤りと参照不足を修正する
• 同じ条件で観測を再実施する

03

作業を成果物で管理する。

施策名だけを並べず、確認・変更・再確認の証跡を残します。社内の担当者が引き継げるよう、対象URLと担当、前提条件を付けます。

• 公開URL一覧
• 質問一覧と取得ログ
• 修正箇所の変更記録
• 結果と未確認事項のレビュー

04

実施後に確認すること。

変更後の回答や流入だけでなく、変更対象・時期・外部環境の差を確認します。観測結果と原因の仮説は区別し、判断できない点を次の確認項目へ回します。

対象範囲・体制・納期・費用は相談時に合意します。実装やデータ連携が必要な場合は、GXOの開発相談と分けて見積もります。