01
01 / 研究の要約。
何を知るための研究か、対象・主要な観測・判断できないことを記述します。ここには実施後の検証済み要約を入力します。
02
02 / 方法。
| 入力項目 | 公開前の確認 |
|---|---|
| 対象と期間 | 企業・商品・質問集合、選定基準、調査日 |
| 環境 | AIサービス・モデル表示・検索利用・言語 |
| 判定 | 有効・候補・引用・失敗・保留の定義 |
| 証跡 | 保存先・再確認方法・公開できる範囲 |
03
03 / 観測結果。
実データ待ち。比較表と図は実測データから作成し、例示の数値を埋めません。集計対象と除外理由を併記します。
04
04 / 解釈と限界。
観測された事実と解釈を別に書きます。AIの説明を因果関係の証明にはしません。調査していない企業・顧客・環境への一般化を避けます。
05
05 / 出典・更新・訂正。
著者、確認者、公開日、更新日、差分を記録します。モデル更新や対象情報の変更があれば、条件の違いを明記します。
SOURCES & SCOPE
参照元と、編集の範囲。
会話内の事業方針・制作仕様に基づくLABOZの設計案です。
外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。