MCO Lab:実務者による研究会の先行案内先行案内を見る

AI Marketing

GEO対策の進め方。引用と候補入りを分けて検証する。

生成AIの回答で情報がどう扱われたかを観測し、公式情報の改善へつなげます。

01

着手前にそろえる情報。

GEOを実施する目的と、対象商品・サービスを決めます。現状の画面・データ・運用体制を確認し、閲覧権限のない情報は「未確認」として残します。

本ページはLABOZが提案する進行方法です。特定の順位・AI回答・受注件数を保証するものではありません。

02

実施する4つの作業。

  • 情報源として扱われたい対象を決める
  • 比較可能な質問集合を固定する
  • 出典付きの一次情報を整理する
  • 回答・参照・候補を別々に評価する

03

作業を成果物で管理する。

施策名だけを並べず、確認・変更・再確認の証跡を残します。社内の担当者が引き継げるよう、対象URLと担当、前提条件を付けます。

  • 対象ページと意図のマップ
  • 質問と環境の固定記録
  • 一次情報の整備計画
  • 評価できた範囲と限界の報告

04

実施後に確認すること。

変更後の回答や流入だけでなく、変更対象・時期・外部環境の差を確認します。観測結果と原因の仮説は区別し、判断できない点を次の確認項目へ回します。

対象範囲・体制・納期・費用は相談時に合意します。実装やデータ連携が必要な場合は、GXOの開発相談と分けて見積もります。

SOURCES & SCOPE

参照元と、編集の範囲。

[S04] Aggarwal et al.:GEO: Generative Engine Optimization ↗[S01] Google Search Central:AI features and your website ↗

外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。

まずは、今の課題から。

SEO・AIOの改善も、AI時代への備えも。必要な範囲を、一緒に整理します。

GXO株式会社が2営業日以内にご返信します。