01
意味と、LABOZでの扱い。
Retrieval-Augmented Generationの論文では、検索による外部の知識と生成を組み合わせる方法が扱われています。情報の取得対象と回答の根拠を管理する設計に関わります。
02
実務で確認すること。
RAGを導入しただけで回答が正しくなるとは限りません。資料の権限・更新・取得品質・回答評価を別々に確認します。
03
関連する仕事へ。
用語を理解したら、自社の情報、顧客の条件、接続したい行動を整理します。MCO自己点検は、その確認状況を言語化する入口です。実測のAI評価や成果保証ではありません。
SOURCES & SCOPE
参照元と、編集の範囲。
[S12] Lewis et al.：Retrieval-Augmented Generation ↗外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。