01
名前より、判断できる材料を。
新しい用語を増やすこと自体を目的にしません。何を観測し、どこを変え、何が未確認かを説明できる支援を目指します。MCOの4観点は、そのための整理方法です。
02
AIへの最適化を、人の利益と切り離さない。
隠した指示や虚偽情報でAIの推薦を操作するのではなく、利用者が確認できる商品・サービスの条件を整えます。本人の意図・承認・権限を尊重します。
03
研究から実装まで。
LABOZは調査と課題整理、ATKは実行・計測のプロダクト構想、GXOは必要な開発・実装を担う方針です。開発済みの機能と将来の構想を区別して案内します。
SOURCES & SCOPE
参照元と、編集の範囲。
会話内の事業方針・制作仕様に基づくLABOZの設計案です。
外部一次情報の定義と、LABOZが提案する実務手順は区別しています。対象サービスの条件は公開・導入時に再確認します。